تسجيل الدخول طلب عرض سعر
السلامة بالذكاء الاصطناعي وتدريب السائقين

لوحة النتائج سائق ل أداء اسطول أكثر أماناً

قم بإحضار أحداث تكنولوجيا المعلومات واتجاهات السرعة ونتائج السائق والفيديو الداعم في سير عمل تدريبي واحد. يساعد Fleet.Net مديري السلامة على تحديد المخاطر المتكررة، وتحديد أولويات السائقين الذين يحتاجون إلى الاهتمام، وتوثيق المحادثات، وقياس التحسن بمرور الوقت.

بطاقات أداء السائق الأحداث التي تم التحقق منها بالفيديو تحسن قابل للقياس

تحسين سلامة أسطولك
في الوقت الحقيقي سائق التدريب مع شركائنا في نظام مبتكرة سائق لوحة النتائج الكاميرا

أحدثت وحدة لوحة نتائج السائق المبتكرة لدينا ثورة في الطريقة التي يراقب بها مديرو الأساطيل سلامة الأسطول ويحسنونها. توفر هذه الوحدة، المدعومة بتقنيتنا المتطورة لكاميرا القيادة وسلوك السائق، حلاً شاملاً لتحديد وإدارة وتدريب سلوكيات القيادة المحفوفة بالمخاطر - مما يعزز في نهاية المطاف السلامة والإنتاجية الشاملة لأسطولك.

لوحة نتائج السائق هي مصفوفة قياس السائق القائمة على النقاط التي تقيس أداء السائقين على متوسط المتداول لمدة أربعة أسابيع.

لوحة النتائج السائق هو الأكثر فائدة عندما يتم تثبيت كاميرا اندفاعة في السيارة. مع كل انتهاك مدعوم ، يتم تحميل لقطة صورة أو مقطع فيديو اختياري إلى Fleet.Net وعرضه في لوحة نتائج السائق للمراجعة والتدريب. ولا يزال بإمكان الأساطيل التي لا تملك كاميرات الاستفادة من بيانات التسجيل والمعلومات عن بُعد، لكنها لن تحصل على لقطات فيديو للحدث.

ومن بين قدراته العديدة، تقارن لوحة نتائج السائق أداء وسلوك كل سائق مع السائقين الآخرين في أسطولك.

Fleet.Net Driver Ranking view with anonymized drivers, درجات المتداول, ومعدلات الحدث السلامة
قارن رتبة الأسطول مراجعة أسعار الأحداث نتائج التصدير
في الوقت الحقيقي سائق التدريب

يتلقى السائقون انتهاكات السلامة في الوقت الفعلي

يوفر تطبيق DriverLink للسائقين عرضًا في الوقت الفعلي لانتهاكات السلامة المدعومة وأدائهم الحالي ، مما يساعدهم على فهم السلوكيات التي تؤثر على درجاتهم بينما لا يزال الحدث جديدًا.

وهذه الرؤية الفورية تجعل التدريب أكثر أهمية وقابلية للتنفيذ. يمكن للسائقين مراجعة انتهاكاتهم، وفهم التصحيح المتوقع، ورصد التحسن، في حين يستخدم المديرون نفس سجل حدث Fleet.Net للمتابعة الواضحة والمتسقة.

مراجعة الانتهاكات المدعومة ومعلومات درجة السائق الحالية من تطبيق الهاتف المحمول.
قم بتوصيل كل محادثة تدريب بالسلوك الذي أثر على النتيجة.
تتبع التقدم المحرز على مدى المتداول أربعة أسابيع فترة القياس.
تطبيق DriverLink للهاتف المحمول يعرض سجل السائق المتدحرج واتجاهات الأداء للتدريب في الوقت الفعلي
وحدة لوحة النتائج سائق وحدة

حوّل سلوك السائقين إلى تحسن قابل للقياس في السلامة

تعمل وحدة لوحة نتائج السائق المبتكرة لدينا على تغيير كيفية مراقبة مديري الأساطيل وتحسين سلامة الأسطول. بدعم من Wireless Links dashcam وتقنية سلوك السائق ، فإنه يساعد الفرق على تحديد وإدارة وتدريب سلوك القيادة المحفوف بالمخاطر - مما يحسن السلامة والإنتاجية عبر الأسطول.

وتصنف مصفوفة القياس القائمة على النقاط كل سائق على مدى متوسط أربعة أسابيع وتقارن الأداء مع السائقين الآخرين في الأسطول. يحصل المديرون على رؤية واضحة وواضحة للمخاطر المتكررة والسائقين الذين قد يحتاجون إلى تدريب أو اهتمام إضافي.

Fleet.Net سائق مجهول المصدر 17 درجة المتداول مع مقاييس الأداء وانهيار انتهاك
1

ابدأ من 100 نقطة

يبدأ كل سائق بنتيجة 100 ، مما يخلق خطًا ثابتًا عبر الأسطول.

2

الكشف عن أحداث المخاطر

يتم خصم النقاط للأحداث المدعومة مثل السرعة والكبح المفاجئ والتسارع السريع والقيادة الخطرة الأخرى.

3

اضبط أوزان الأحداث

يحدد المديرون وزن كل مخالفة - على سبيل المثال ، نقطتان للسرعة ونقطة واحدة للكبح المفاجئ.

4

ترتيب المتوسط المتداول

يتم تصنيف السائقين باستخدام متوسط متدحرج لمدة أربعة أسابيع يكشف عن أنماط مستدامة بدلاً من الحوادث المعزولة.

اتجاهات أداء سائق Fleet.Net وفئات الأحداث الأخيرة المستخدمة للتدريب على السلامة
تحليل رحلة Fleet.Net السريعة مع خريطة الطريق ، ومخطط السرعة ، ومجاميع الشدة
رؤى السلامة القابلة للتنفيذ

فهم تردد السرعة وشدتها

قم بمراجعة أحداث السرعة حسب السائق والمركبة، بما في ذلك المدة والموقع والخطورة بالنسبة لبيانات السرعة المنشورة المتاحة. تساعد طرق العرض على مستوى الأسطول على فصل الاستثناءات العرضية عن السلوكيات المتكررة عالية المخاطر.

استخدم هذه الاتجاهات لتحديد أولويات التدريب، وتعزيز سياسة الأسطول، وقياس ما إذا كان الإجراء التصحيحي يقلل من سلوك السرعة المتكرر.

الوصول الشامل إلى لقطات الحدث

مدرب مع الأدلة ، وليس الافتراضات

عند تثبيت كاميرا dashcam ، يمكن أن تتضمن الانتهاكات المدعومة لقطة صورة أو مقطع فيديو اختياري في Fleet.Net ، مما يمنح المديرين دليلًا موضوعيًا للمراجعة والتدريب.

لوحة النتائج السائق هو الأكثر قيمة عندما يقترن مع Wireless Links dashcam. تساعد لقطات الحدث المتاحة المديرين على إنشاء ملف تعريف أكثر دقة للسائق ، ومراجعة الظروف المحيطة بالحادث ، وتقديم تعليقات محددة في الوقت المناسب.

لا يزال بإمكان أساطيل بدون كاميرات استخدام لوحة نتائج السائق لمقارنة الدرجات والأحداث المستندة إلى المعلوماتية ؛ ببساطة لن يكون لديهم أدلة الصورة أو الفيديو المقابلة للمراجعة.

حدث استخدام الهاتف Fleet.Net مجهول الهوية مع فيديو الطريق والمقصورة ، وحالة المراجعة ، والمركبة ، والتاريخ ، وتفاصيل الموقع

مراجعة استخدام الهاتف مع سياق الطريق والمقصورة

استخدم لقطات الطريق والمقصورة المتزامنة للتحقق من اكتشافات استخدام الهاتف المدعومة وحالة مراجعة المستندات والمدرب من أدلة الأحداث الموضوعية.

حدث تحول Fleet.Net مجهول الهوية مع فيديو الطريق والمقصورة ، وحالة التدريب ، والمركبة ، والتاريخ ، وسياق الموقع

مدرب من سجل الحدث الكامل

قم بمراجعة فيديو الحدث إلى جانب السائق والمركبة والختم الزمني وحالة التدريب والموقع المحدد قبل توثيق التعليقات أو الإجراءات التصحيحية.

استعراض الحدث Fleet.Net كاميرا مجهولة المصدر تظهر فيديو الطريق ، وفيديو الكاميرا الجانبية ، وخريطة الحادث

مراجعة كل حدث في السياق

قم بتوصيل الفيديو المتاح مع السائق والسيارة والختم الزمني ونوع الحدث والموقع المحدد قبل التدريب أو اتخاذ إجراء.

Fleet.Net البحث عن فيديو تاريخي متعدد الكاميرات مع خريطة رحلة السيارة

استرداد دعم الفيديو

استخدم لقطات متعددة الكاميرات والتاريخية المتاحة للتحقيق في الحوادث التي تتجاوز مقاطع الأحداث التي يتم تحميلها تلقائيًا.

قم بتوصيل التدريب بنظام الكاميرا المناسب

اختر كاميرا Dashcam تعمل بالذكاء الاصطناعي لأحداث الطريق والسائق المركزة أو نظام MDVR متعدد القنوات لتغطية أوسع للمركبة. يمكن لكليهما ربط سياق الفيديو بتقنيات المعلومات Fleet.Net وسير عمل السلامة.

AI2020X ثنائي الوجه الطريق وسائق dashcam

كاميرا داش كام AI2020

نظام كاميرا AI مزدوج الوجه يتميز برؤية الطريق بدقة 1080 بكسل ورؤية ليلية للمقصورة بالأشعة تحت الحمراء لتشتيت الانتباه والتحذيرات من الخلف.

عرض مواصفات DashCam
نظام كاميرا MDVR مع ما يصل إلى 8CH دعم صورة تراثية

نظام كاميرا MDVR مع دعم يصل إلى 8CH

مسجل MDVR متعدد القنوات للشاحنات التجارية يدعم ما يصل إلى 8 قنوات للكاميرات، ويبث الفيديو المباشر إلى Fleet.Net Cloud.

عرض مواصفات MDVR

الأسئلة المتداولة حول تدريب السائقين

إجابات على الأسئلة الرئيسية حول أساليب التدريب الفعالة، والتدريب بين المديرين داخل الكابينة، وخصوصية السائق، وتحليلات الذكاء الاصطناعي.

ما هو النوع الأكثر فعالية لتدريب السائقين؟
التدريب الفعال محدد وقائم على الأدلة ومتسق. قم بمراجعة اتجاهات كل سائق والأحداث ذات الصلة معًا، وناقش ما حدث، واتفق على التحسينات العملية، وقم بتوثيق المتابعة حتى يتناول التدريب السلوك الأكثر أهمية.
ما الفرق بين التدريب داخل الكابينة والتدريب الذي يقوده المدير؟
يتضمن التدريب داخل الكابينة ردود فعل فورية للسائق من التكنولوجيا (مثل DashCams) المثبتة في السيارة (على سبيل المثال، التنبيهات الخاصة بالسرعة أو الكبح الشديد). يعد التدريب الذي يقوده المدير أكثر تقليدية ويتضمن قيام المشرفين أو مديري الأسطول بمراجعة بيانات القيادة وتقديم الملاحظات خلال الجلسات الفردية أو مراجعات الأداء.
كيف أقوم بتدريب السائقين بشكل فعال؟
استخدم سياق الفيديو وتكنولوجيا المعلومات لتحديد توقعات واضحة والتعرف على التحسن والمتابعة باستمرار. الهدف هو عملية تدريب متكررة تساعد السائقين على فهم المخاطر وتمنح المديرين طريقة عادلة لقياس التقدم.
كيف تقوم بتدريب السائق؟
يتضمن تدريب السائق عدة خطوات: 1) جمع البيانات الموضوعية وأدلة الفيديو من Fleet.Net؛ 2) الاجتماع بشكل فردي لمراجعة أحداث السلامة المحددة؛ 3) مناقشة إجراءات القيادة البديلة. 4) وضع أهداف تحسين قابلة للقياس على لوحة نتائج السائق. 5) إعادة تقييم اتجاهات النتيجة على مدى فترات 4 أسابيع متجددة.
كيف يساهم التدريب الفعال في تحسين النتائج في أسطولك؟
يمكن أن يساعد التدريب المتسق السائقين على فهم أنماط المخاطر وتعزيز العادات الأكثر أمانًا. تعتمد النتائج على السياسة وجودة التدريب والمتابعة وظروف العمل ومدى عدالة تنفيذ البرنامج.
ما هو النمط السلوكي للسائق؟
يشير النمط السلوكي للسائق إلى أنماط السلوك المميزة التي يعرضها السائق أثناء قيادة السيارة. يمكن أن يشمل ذلك كيفية استجابة السائق للتوتر، والتفاعل مع مستخدمي الطريق الآخرين، والالتزام بقوانين المرور. يساعد فهم هذه السلوكيات في تصميم جلسات التدريب لتعديل أي عادات قيادة محفوفة بالمخاطر.
كيف يمكنني الحصول على موافقة السائق على كاميرات Dash دون أن يشعروا بالإدارة الدقيقة؟
اشرح الغرض من البرنامج، وقم بتوثيق وقت تسجيل اللقطات ومن يمكنه الوصول إليها، وإشراك السائقين في تطوير السياسات، وتطبيق التدريب باستمرار. قد تكون التكوينات المواجهة للطريق فقط مناسبة عندما يكون فيديو المقصورة غير ضروري أو مقيد.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين تدريب السائقين؟
يمكن لكاميرات الذكاء الاصطناعي المتوافقة تحديد السلوكيات التي تم تكوينها ومساعدة فرق السلامة على تحديد أولويات الأحداث للمراجعة البشرية. يجب على المديرين التحقق من صحة اللقطات والسياق قبل استخدام الكشف الآلي في التدريب أو القرارات التأديبية.